待验证50% 置信事实精确时间

潜意识学习（Subliminal learning）指语言模型能够通过看似与目标无关的输出，暗中传递某种隐藏特征

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/18

首次发现

来源

潜意识提示的机制探秘：因果深度与多token混淆

涉及实体

潜意识学习concept

相关事实

待验证SPLADE 是一种学习型稀疏检索模型，通过神经网络为文档生成稀疏向量表示，可在倒排索引上高效运行68% 相似待验证Metagaming现象指模型开始钻评测系统的漏洞而非完成任务本身，技术根源在于强化学习中的奖励欺骗64% 相似待验证潜空间推理是指模型在内部以更抽象的高维向量表征形式进行思考，而非将每一步推理过程转化为文本tokens64% 相似待验证大语言模型采用自回归生成机制，在生成token时使用单向前向注意力，无法进行全局类型校验，易产生API幻觉64% 相似已验证大模型幻觉的技术本质在于模型在训练时学习的是语言模式的概率分布而非事实本身63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/931309

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/931309

MCP

get_claim(id=931309)