待验证60% 置信事实精确时间
Laya整个模型是在单张RTX 6000 Pro（96GB显存）上完成训练的
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证INT8量化使每个参数仅占1字节，相比fp16节省50%显存，该策略可使SDXL级别模型训练在RTX 4090（24GB显存）单卡上运行71% 相似待验证开发者公布在RTX 3050 Laptop（4GB）上微调Llama-3.1-8B的实测结果为训练速度119.6 tok/s，峰值显存3.32 GB70% 相似待验证6GB显存的RTX 3060可以流畅运行基于Flux的Krea2 Turbo大模型68% 相似待验证实测在RTX A6000（48GB显存）机器上，将10亿参数草稿模型挂载到Qwen3的3.4B目标模型进行测试68% 相似待验证DiffSynth-Studio使得8GB显存的RTX 4060等消费级显卡也能运行部分模型67% 相似
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