待验证50% 置信事实精确时间
OpenAI 对 Agent 类操作采用基于算力消耗的计费逻辑，模型档位越高、上下文越长、并行分支越多，单次任务消耗额度越大
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/9/18
首次发现
有效期至：2026/12/17
来源
涉及实体
相关事实
已验证OpenAI的Function Calling、Anthropic的Tool Use以及LangChain的Agent框架倡导AI从回答问题扩展到完成工作流78% 相似待验证OpenAI Operator和Anthropic Computer Use等Agent产品正推动Agent任务从开发者需求扩散为主流使用方式78% 相似已验证OpenAI 的 Function Calling、Anthropic Claude 的 Tool Use 是 Agent 模式的代表性实现78% 相似已验证OpenCode 内置了多类 Agent，不同 Agent 承担不同职责，支持自主规划、分解任务并循环执行多步骤操作77% 相似待验证更复杂的Agent系统如ReAct框架和OpenAI的Assistants API在函数调用之上叠加了链式推理、记忆管理和多步规划能力77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/932453API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/932453MCP
get_claim(id=932453)