Codex
核心事实
时间轴 (近 90 天)
仓库级配置需要相应的管理权限，落地前应与安全团队对齐告警阈值，避免高频低危告警造成噪声。
在Codex应用的Settings底部Code Review区域可配置个人安全审查偏好，开启后自己打开的每个PR都会自动获得审查，触发时机可选PR创建时或每次push，告警阈值可按严重级别分别配置手动和自动审查。
Codex审查时会读取仓库中的agent markdown文件和security MD文件，将其作为项目专属的检查清单以提升审查针对性、降低误报。
仓库设置中可开启'review security vulnerabilities'开关，将审查节奏从'跟随个人偏好'改为'所有PR'，使无论谁创建PR都会触发扫描，并可设置触发条件与告警阈值。
在PR评论中@Codex并输入'do your security review'即可手动触发一次安全扫描，扫描结果会以Codex Review摘要形式出现在PR评论区。
修复后再次@Codex执行安全审查，返回结果为'No issues were found in this pull request'。
演示中Codex扫描发现了一个跨站脚本（XSS）漏洞，随后Codex根据PR评论要求生成修复方案并将修复提交发布到PR中。
获得授权后，Codex 首页的模型选择器中会出现 Daybreak 开关，用户可自行启用。
Daybreak Blue 的启用流程可归纳为四个阶段：申请访问（企业验证、用途表单、服务条款）、环境配置（通过角色覆盖而非全局开关）、用户验证（Codex 中的授权横幅与模型选择器）、API 配置（新建项目、添加成员、创建密钥）。
配置角色覆盖后，普通用户进入 Codex 会在用户设置的 General 区域顶部看到一条横幅，显示已获授权使用 Daybreak Blue。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Gemini 4 Argon 已向付费用户全面开放，但 Anti-Gravity 功能仅限 Ultra 订阅用户使用，Pro 用户无法使用
90%已验证GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra
90%已验证Claude Code是Anthropic推出的AI编程助手
90%已验证OpenAI的Codex Agent平台侧重于沙箱化的代码执行环境，每个任务在隔离的容器中运行
90%已验证GitHub Copilot于2021年首次以技术预览形式发布，基于OpenAI的Codex模型
90%已验证Codex是GitHub Copilot背后的核心引擎
90%已验证OpenAI Codex是GitHub Copilot等产品的底层引擎
90%已验证Cursor 是基于 VS Code 深度定制的 AI-native IDE，将大语言模型的能力直接嵌入编辑器的各个环节
90%已验证2023年OpenAI关闭了独立的Codex API，将其能力整合进GPT-4
90%已验证OpenAI Codex最初于2021年发布，是基于GPT-3微调的代码生成模型，也是GitHub Copilot背后的核心引擎
90%已验证Codex支持Python、JavaScript、TypeScript、Go、Ruby等数十种编程语言
90%已验证GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型构建，Codex是GPT-3的代码专项微调版本，在数百亿行公开代码上进行训练
90%已验证GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型，专注于行级和函数级代码补全
90%已验证Codex擅长在函数级别的代码补全、模块架构生成、文档转代码等任务上表现突出
90%已验证AGENTS.md是AI编程工具生态中形成的通用命名约定，OpenAI Codex、Cursor等工具也在不同程度上识别该文件
85%已验证普通职场人应优先用WorkBuddy把工作落地，觉得不够用时再进阶学习Codex，以降低学习成本
80%已验证WorkBuddy装好即用，不需要配置环境或命令行，对新手友好；Codex需要更强的动手能力和编程基础
80%已验证WorkBuddy被定位为Codex的国内平替版
80%已验证Unsloth 的 OpenAI 兼容 API 默认为 Codex 登录启用了 gpt-6-astra（GPT-6 Astra），支持从 Low 到 Max 的推理强度控制
80%已验证DeepSeek Harness采用TypeScript编写，安装需要Node.js环境（实测使用Node.js 24）
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