待验证50% 置信决策规则精确时间
决定能跑什么模型的关键是内存容量和内存速度：内存容量决定模型大小，内存速度决定每秒Token数
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证如果主力工作是本地跑大语言模型（LLM），内存容量直接决定能跑多大参数的模型，36G/48G甚至更高才能流畅跑7B-13B量化模型，此时内存优先级高于一切77% 相似待验证运行本地LLM时显存容量往往比计算速度更为关键，显存容量直接决定了能运行哪些模型75% 相似待验证Models with hundreds of billions or trillions of parameters can require hundreds of gigabytes or several terabytes of memory when accounting for weights, activations, and optimizer states75% 相似已验证大模型推理的速度瓶颈是内存带宽而非算力不足，每生成一个token需要从内存加载数百GB的模型权重73% 相似已验证当显存不足时，系统会将模型的一部分卸载到主内存中运行，此时主内存的容量与带宽直接影响推理速度73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/932760API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/932760MCP
get_claim(id=932760)