待验证50% 置信事实精确时间
传统大模型本质上是文本预测系统，其输出止步于语言本身，而 Agent 的输出是对真实环境的操作结果
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/19
首次发现
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相关事实
待验证在语言模型驱动的兵棋推演中，模型的语言输出同时决定了一个行为体试图做什么以及什么成为了被模拟的现实75% 相似待验证工具调用机制允许大语言模型在推理过程中动态调用外部函数，是从语言模型到行动模型的本质跨越75% 相似已验证大语言模型本质上是一个基于概率的文本预测系统，其核心机制是「下一个词预测」（Next Token Prediction），并不真正理解语义73% 相似待验证大语言模型通过自回归生成机制（autoregressive generation）逐token预测下一个输出，天然倾向于生成更完整而非更精简的代码72% 相似待验证大模型本质上是token生成器，训练目标是生成看起来自然的文本，而非精确的数据结构72% 相似
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