待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型通过自回归生成机制（autoregressive generation）逐token预测下一个输出，天然倾向于生成更完整而非更精简的代码
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Ponytail：教会AI少写90%代码的偷懒哲学
bilibiliAI_transfer2026/6/16
相关事实
待验证现代大语言模型采用自回归（Auto-regressive）方式生成代码，每次预测下一个Token只能参考已有上下文82% 相似待验证大语言模型被优化为「最大化下一个token的预测准确率」，这使其天然倾向于生成「完整、自洽」的输出80% 相似待验证大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则80% 相似待验证Large language models are autoregressive generation models where each output step depends on the preceding context.80% 相似待验证大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化79% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/45557MCP
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