待验证50% 置信事实精确时间

训练一款大模型成本极其高昂，即便如DeepSeek将成本压缩到极致的模型，训练一款仍需数千万投入

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/19

首次发现

来源

原生Python复刻Manus：多Agent应用开发实战全解析

涉及实体

相关事实

部分验证运行大型语言模型和图像生成模型需要大量GPU算力，成本极高72% 相似待验证现代深度网络往往拥有数十亿乃至上万亿参数，远超训练样本数量，按经典统计学习理论应严重过拟合，实际上却展现出惊人的泛化能力66% 相似待验证DeepSeek 以约 600 万美元训练成本实现竞争力性能，远低于同级别西方模型66% 相似待验证Claude官方模型的高成本促使许多开发者寻求与国内中国模型（如DeepSeek）集成以降低费用66% 相似待验证DeepSpeed、Megatron-LM 是主流的大模型训练框架66% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/935147

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