待验证50% 置信事实精确时间

大模型会出现幻觉，输出并不稳定

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/19

首次发现

来源

什么是AI Agent？一个"替人上课"的例子讲透智能体本质

涉及实体

大模型concept 幻觉concept

相关事实

待验证模型规模越大，幻觉的表述往往越流畅、越具迷惑性，识别难度反而上升79% 相似待验证纯大模型存在知识截止问题和幻觉问题两大缺陷77% 相似已验证研究表明幻觉率与模型规模并不呈线性负相关，更大的模型有时反而会以更流畅的方式产生更难被察觉的错误信息76% 相似待验证大模型的幻觉问题目前只能缓解无法根除，知识库约束和精确模式是工程层面最有效的缓解手段73% 相似待验证切片做不好会破坏语义特征，增加大模型生成结果出现幻觉的风险72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/935211

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/935211

MCP

get_claim(id=935211)