待验证50% 置信事实精确时间

即便CoT的假设类覆盖了递归规则，模型也会因简单性偏好而选择捷径而非真相

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/21

首次发现

来源

递归语言模型如何实现真正推理：跳出分布外泛化困境

涉及实体

Chain-of-Thoughtconcept simplicity biasconcept

相关事实

待验证对齐良好的模型会将元指令引导至合规的创意表达，而对齐不足的模型可能出现意外行为77% 相似待验证Few-shot 示例传递的是样例而非规则，模型归纳过程是概率性的存在系统性偏差，因此示例与 Schema 应配合使用而非互相替代74% 相似待验证若训练集能充分覆盖推理时可能出现的工具类型和参数组合，小模型同样能学到可靠的格式生成能力，而不必依赖大模型的深层语义推理73% 相似待验证模型的平台风格适配依赖世界知识泛化而非硬编码规则，因此存在推断偏差的可能，仍需人工复核73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/938139

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/938139

MCP

get_claim(id=938139)