待验证50% 置信事实精确时间
梯度检查点(Gradient Checkpointing)以重新计算换空间,可降低约 60-70% 的激活内存
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/21
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证梯度检查点是一种用时间换空间的策略,通常能减少60-70%的显存占用,代价是约30%的额外计算时间78% 相似待验证项目内置实验性的显存卸载机制(在工作流 06 中演示),能显著降低内存占用但过程中仍会出现内存峰值72% 相似待验证Multi-head Latent Attention通过将KV缓存压缩到低维潜在空间中,大幅降低推理时的显存占用和计算开销71% 相似已验证多头潜在注意力机制(MLA)通过对Key-Value缓存进行低秩压缩,显著降低推理阶段的KV Cache显存占用70% 相似已验证短期记忆的主流应对策略包括滑动窗口截断、摘要压缩以及基于重要性的选择性保留,各策略在信息完整性与Token消耗之间取得不同平衡68% 相似
引用此条事实
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