待验证50% 置信事实精确时间
一篇发表于 arXiv 的论文将长上下文模型在混入干扰内容时定位关键证据能力退化的现象命名为「上下文投毒(context poisoning)」
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/22
首次发现
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相关事实
待验证数据集投毒可以悄然影响下游模型的行为66% 相似待验证一篇arXiv论文(arXiv:2609.12107)针对强迫流离失所与脆弱、冲突和暴力(FCV)领域的文档,提出了一套弱监督框架用于自动提取数据集引用61% 相似待验证通过污染模型读取的外部文档来影响其输出行为的安全风险被称为"间接提示注入"(Indirect Prompt Injection)61% 相似待验证模型将高维语义表征压缩成离散token序列的过程是有损的,细粒度语义信息、不确定性分布、上下文关联在转成文本时被抹平60% 相似待验证工具调用使攻击面从让模型说错话升级为让模型做错事,危害从信息误导上升为实质性的数据访问和系统篡改59% 相似
引用此条事实
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