待验证50% 置信事实精确时间

关键证据的注意力得分存在上界，而所有有效干扰项中的最大得分会随干扰项数量增加而增长

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

上下文投毒：长上下文模型为何被干扰信息拖垮

涉及实体

注意力机制concept 有效干扰项concept

相关事实

待验证当可用的既往检查数量增多时，TALON的表现会进一步提升73% 相似待验证随着模型层数增加，Attention和FFN的参数占比会大幅上升，而Embedding占比逐渐降低71% 相似待验证论文将上下文退化现象抽象为注意力中的极值干扰（extreme-value interference）问题69% 相似待验证将问题放在上下文之前会让注意力机制给相关token分配更高权重，使基于注意力分数的KV驱逐策略轻松识别重要token，但真实推理场景中问题往往在上下文处理完后才给出69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/940095

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/940095

MCP

get_claim(id=940095)