待验证50% 置信事实精确时间
思考强度（thinking intensity / reasoning effort）是部分推理型模型（如 Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o 系列）暴露给调用方的可调参数，用于控制模型内部链式推理的深度与 token 消耗量
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证Reasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升76% 相似已验证Claude 3.7 Sonnet具有extended thinking功能，让模型在回答前进行更长时间的深度思考72% 相似待验证Max Reasoning Effort是将模型内部推理预算暴露为用户可配置参数的功能70% 相似待验证现代推理模型允许用户设置从low到high再到x-high的思考强度等级，等级越高模型在生成回答前会花更多时间进行内部推理69% 相似待验证Anthropic 在 Claude 推理模型中引入了可调节的推理强度机制（Effort Level），控制模型在生成答案前花费在思维链上的计算预算69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/941051MCP
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