模型OpenAI o系列 / o系列
OpenAI o 系列
OpenAI 推出的推理型大模型系列，具备内部思考链，擅长复杂推理任务，输出前会消耗额外思考token进行推理
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月19日
推理 token 指具备思维链能力的模型（如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1 等）在给出最终回答前生成的内部推理内容所消耗的 token，通常不直接展示给用户但会计入计费与上下文窗口占用。
待验证50%
9月22日
思考强度（thinking intensity / reasoning effort）是部分推理型模型（如 Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o 系列）暴露给调用方的可调参数，用于控制模型内部链式推理的深度与 token 消耗量
待验证50%
全部知识事实 (4)
已验证
推理模型以OpenAI o1、DeepSeek-R1、QwQ为代表，核心机制是思维链扩展，在给出最终答案前生成大量中间推理步骤
90%已验证推理模型以OpenAI o系列、DeepSeek-R1、Kimi K系列为代表，在输出前进行思维链过程，对问题进行多步拆解、自我验证和逐步推导
65%待验证推理 token 指具备思维链能力的模型（如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1 等）在给出最终回答前生成的内部推理内容所消耗的 token，通常不直接展示给用户但会计入计费与上下文窗口占用。
50%待验证思考强度（thinking intensity / reasoning effort）是部分推理型模型（如 Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o 系列）暴露给调用方的可调参数，用于控制模型内部链式推理的深度与 token 消耗量
50%