待验证50% 置信基准精确时间

清除元数据、通讯社标签和重复文档三处泄漏后，F1仅从0.9935降至0.9814，下降1.21个百分点

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/23

首次发现

来源

99%准确率的真相：假新闻数据集中的捷径学习审计

涉及实体

ISOT/Kaggle Fake and Real Newsconcept

相关事实

待验证在评估阶段对候选关系标签进行随机打乱后，该模型的F1从37%骤降到14%71% 相似待验证CSP将规则一致性判定的F1分数从0.90提升到0.9467% 相似待验证微调后的DistilBERT在同分布测试中F1=0.9993，但在主题偏移下损失12.9个平均精度点，退化比线性模型的5.2点更严重66% 相似待验证从第160轮到第290轮，MSE损失从0.0690降至0.0652，130个epoch内仅下降约0.00666% 相似待验证移除候选筛选环节后，FEVER准确率下降到76.24%62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/942804

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/942804

MCP

get_claim(id=942804)