待验证50% 置信事实精确时间

增加模型容量并没有让模型避开捷径，反而让它更充分地利用了捷径

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/23

首次发现

来源

99%准确率的真相：假新闻数据集中的捷径学习审计

涉及实体

shortcut learningconcept

相关事实

待验证语义缓存与模型本身无关，不影响模型能力上限，且随流量规模增长边际收益递增77% 相似待验证提示词并没有真正提高模型的能力，它只是给模型提供了更多相关信息77% 相似待验证押注模型会变得更强，往往比押注模型会保持现状更明智74% 相似待验证提示词工程本质上是利用模型已有能力提供更多相关信息，并未扩展模型的能力边界73% 相似待验证Skills 机制通过上下文注入在不修改模型权重的前提下引导模型输出，相比一次性 Prompt Engineering 强调可复用性、版本管理和模块化组合71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/942807

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/942807

MCP

get_claim(id=942807)