待验证50% 置信事实精确时间

被浪费的计算（wasted compute）常见来源包括冗余循环迭代、未被利用的模型参数、过度分配的云资源以及不必要的重复推理请求

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/23

首次发现

来源

超千名GitHub开发者调研：高效软件为何成刚需

涉及实体

wasted computeconcept

相关事实

待验证传统计算产生废热很大程度上源于计算过程中信息的不可逆擦除75% 相似待验证token开销的隐藏成本来源包括过长的系统提示词、冗余的上下文信息、低效的提示工程和重复的代码库索引65% 相似待验证错误的归纳偏置会让模型花费容量拟合数据中不存在的虚假模式，导致分布外数据上严重失效65% 相似待验证当某个增量恰好是空的工具调用数据时，若解析逻辑处理不当，可能误判整个推理流已结束从而丢失后续内容64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/943722

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/943722

MCP

get_claim(id=943722)