已验证75% 置信事实精确时间

人在回路（Human-in-the-loop，HITL）是AI系统可靠性设计中的重要原则，指在自动化流程关键节点保留人工干预的能力与机制

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/24

首次发现

来源

在Databricks上构建基于Agent的安全审查系统

涉及实体

Human-in-the-loopconcept

相关事实

待验证涉及敏感操作时应保留人工审核环节（Human-in-the-loop），而非完全放手让AI自主执行76% 相似待验证Human in the loop是指在自动化任务执行的关键决策节点强制暂停并请求人类确认，以防止AI执行不可逆操作75% 相似待验证可通过HITL（Human-in-the-Loop，人机交互）和中间件来干预智能体的死循环问题，例如监控到某工具连续调用八遍未出结果就强制退出73% 相似待验证人工介入节点体现了Human-in-the-Loop（HITL，人机回路）范式，在关键决策点保留人工判断以防范模型幻觉、权限滥用等风险73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/945779

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/945779

MCP

get_claim(id=945779)