待验证50% 置信基准精确时间

Jalapeño在以100 tokens/秒服务Kimi K2.5时，吞吐量接近第二名的9倍，峰值吞吐可达700 tokens/秒

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/24

首次发现

有效期至：2026/12/23

来源

OpenAI 13个月自研Jalapeño芯片：真能碾压英伟达吗？

涉及实体

Jalapeñoproduct Kimi K2.5model

相关事实

待验证60个Skill/MCP的描述文本总计约占用12,000 tokens（平均每个200 tokens）60% 相似待验证在20轮交互的典型场景中，如果系统提示词占15000 Token，每轮平均产生2000 Token，到第20轮时单次请求的输入Token数膨胀到55000 Token58% 相似待验证批量打分环节每批约处理 10 篇摘要，约 1.8 万 tokens55% 相似待验证在一个典型项目查询中发送了45,000 tokens的上下文，但真正有用的只有约5,000 tokens54% 相似待验证100万Token意味着模型理论上可一次性处理约50-75万汉字54% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/945796

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/945796

MCP

get_claim(id=945796)