待验证50% 置信基准精确时间
在一个典型项目查询中发送了45,000 tokens的上下文，但真正有用的只有约5,000 tokens
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/12
首次发现
来源
本地代码索引：削减94%的AI编程Token消耗
bilibiliAIToBox2026/6/30
相关事实
待验证60个Skill/MCP的描述文本总计约占用12,000 tokens（平均每个200 tokens）71% 相似待验证单次代码审查或生成请求通常消耗约500-2000个Token64% 相似待验证每个工具的 JSON Schema 描述少则数十 token 多则数百 token，当工具数量超过 30-50 个时，工具定义本身可能消耗数千 token 上下文64% 相似已验证以GPT-4o为例，每个工具的JSON Schema描述平均占用200-500个Token，当系统集成50个工具时，仅工具描述部分就会消耗1万至2.5万Token62% 相似待验证批量打分环节每批约处理 10 篇摘要，约 1.8 万 tokens61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/491008API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/491008MCP
get_claim(id=491008)