待验证50% 置信事实精确时间

业界已出现用小型分类模型对输入进行预判的早期路由实践，例如Meta的RouteLLM和Martian

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/24

首次发现

有效期至：2026/12/23

来源

18个模型跑113个编程任务：智能路由能把解题率拉到97.6%

涉及实体

Metacompany RouteLLMproduct Martianproduct

相关事实

待验证早在2023年，Martian、RouteLLM等项目就在探索用小模型替代大模型完成路由决策以降低推理成本70% 相似待验证MiniCPM-V系列在多模态理解领域展现了小模型的潜力67% 相似待验证少样本学习通过在Prompt中提供2-5个示例帮助模型快速理解输出格式和风格要求66% 相似待验证小模型在推荐系统、风控模型、NLP分类任务等工业场景中仍有广泛应用66% 相似待验证分层评估策略指用小模型或规则做初筛，只在关键环节动用昂贵的大模型裁判66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/946776

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/946776

MCP

get_claim(id=946776)