待验证50% 置信基准精确时间

在交互式浏览器Agent及游戏场景（如T-Rex、Super Mario）的基准测试中，CLM的速度达到Jev的4至13倍

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/24

首次发现

有效期至：2026/12/23

来源

开源决策模型CLM挑战闭源Jev：延迟提速13倍

涉及实体

CLMmodel Jevmodel

相关事实

待验证在WikiRacing任务上，Jev得分30/30满分，CLM-8B为26/3055% 相似待验证OSWorld 2.0采用细粒度检查点部分奖励评分，平均每个任务有27.25个检查点，不要求固定顺序52% 相似待验证基准测试显示tiktoken比HuggingFace的tokenizers库快3-6倍51% 相似待验证在纯奇偶校验任务上，GAN8 达到 100%，JEV MLP 为 67%，JEV 线性为 33%51% 相似待验证CL30时序在DDR5-6000档位属于中规中矩水平，日常使用和游戏与CL28/CL30差距极小，但对延迟极度敏感的专业基准测试场景会有可感知差异51% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/946805

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/946805

MCP

get_claim(id=946805)