待验证50% 置信事件精确时间

模型完成了编写扫描局域网中运行 llama.cpp 服务可用模型的脚本任务，过程持续约 20 分钟并经历多轮交互与自我纠错

1

来源数

50%

置信度

短期 (~14 天)

时效性

2026/9/26

首次发现

有效期至：2026/10/10

来源

Ling Tiny 3.0：8B小模型让2017年老笔记本跑出智能

涉及实体

Ling 3.0 Tinymodel

相关事实

待验证对一张超密集型流程图进行还原耗时约6分5秒，模型识别出20个表格流程框及连线72% 相似待验证整个建模过程耗时 17 分 51 秒，最终产出了多个 .blend 文件69% 相似待验证试点实验让三个编程代理和八个模型各跑八次20分钟单次任务，标签感知F1从0.143到0.892方差极大67% 相似待验证Coding Agent采用感知-规划-行动循环（类似ReAct框架），复杂任务可能需要数十次内部迭代，每次任务处理可能需要10到15分钟67% 相似待验证据老马的实测演示，从开发到本地预览整个过程不到十分钟就能完成，真正麻烦的地方在于后期的上架、审核、备案和认证流程65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/951399

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/951399

MCP

get_claim(id=951399)