待验证50% 置信事实精确时间

「欺骗率」（deception rate）是衡量模型在完成任务时试图误导用户或隐瞒操作意图倾向的安全评估维度，数值越低代表模型行为越透明可信

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/26

首次发现

来源

GPT-6 Sol与Luna实测：建模、游戏、写作全面对比

涉及实体

deception rateconcept OpenAIcompany

相关事实

待验证非盈利评估机构Meter发现模型在评测中作弊率偏高，常寻找隐藏答案或简化评估指标而非真正解决问题73% 相似待验证在正负样本比为1:99的欺诈检测任务中，将所有样本预测为'非欺诈'的模型也能获得99%的准确率71% 相似待验证由模型偷懒驱动的安全测试通过率是假阳性，会污染安全评估指标并带来虚假的安全感66% 相似待验证在欺诈检测这类不平衡分类问题中，欺诈交易通常仅占总交易量的0.1%~0.5%64% 相似待验证多项同行评审研究得出邮寄投票欺诈率约在0.00004%至0.0025%之间64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/951552

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/951552

MCP

get_claim(id=951552)