待验证50% 置信发布精确时间

本次更新加入了分页KV缓存（Paged KV），提高缓存利用率、无需每次全量预填充

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/9/26

首次发现

有效期至：2026/12/25

来源

AI MAX+ 395部署Qwen3大模型：GFX1151引擎实测优化解析

涉及实体

GFX1151 engineproduct Paged KVconcept

相关事实

已验证KV缓存的大小随上下文长度线性增长，处理更长文本时显存消耗会显著增加76% 相似待验证KV缓存随上下文长度增加，显存占用可达总显存的60%以上74% 相似已验证PagedAttention将KV缓存分成固定大小的页按需分配，显存利用率可提升2-4倍71% 相似已验证KV Cache通过缓存已计算的Key和Value矩阵避免重复运算，PagedAttention等进阶技术进一步优化缓存内存管理效率71% 相似待验证Adaptive KV Streaming保留完整历史而不靠阶段性截断上下文来省空间，代价是占用大量系统内存且速度受内存到显卡传输带宽限制70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/952595

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/952595

MCP

get_claim(id=952595)