待验证50% 置信解决方案精确时间
通过强制输出 JSON、枚举值或固定标签可限制模型在预定义决策空间内作答，提升输出可解析性和可靠性
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证提示词工程通过角色定义、输出格式约束（如JSON Schema）、少样本示例等手段约束模型概率性输出76% 相似待验证约束化输出指限制模型只能产生符合预定义规则的结果，常见形式包括固定选项选择、符合JSON schema的结构化数据、特定枚举值等75% 相似待验证大语言模型对 JSON 结构的理解是概率性的，在处理较长结构化输出时因注意力机制对早期上下文权重衰减而出现类型退化，如将数组序列化为字符串或将数字写成字符串73% 相似已验证Function Calling通过专项微调让模型在特定条件下输出符合预定义JSON Schema的结构化内容69% 相似待验证将模型输出限制为可观察事实的做法在机器学习工程中被称为「输出约束」（Output Constraining）或「结构化提示」（Structured Prompting）68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/952933MCP
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