待验证50% 置信基准精确时间

SlideLab推理所消耗的token数量仅为最强开源基线的约四分之一

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

SlideLab：AI多智能体自动生成科研幻灯片，人类偏好率达77%

涉及实体

SlideLabproduct

相关事实

待验证根据对NeurIPS、ICML等顶级会议论文代码的调查，约60%的开源研究代码缺乏完整的依赖说明，超过70%仅在特定Linux发行版上测试过62% 相似待验证在大型开源AI提示词仓库中，真正被高频使用的往往只占总量的不到5%61% 相似待验证文中的少于1%数据来自单一来源，反映最前沿开发者的个人实践而非行业普遍现状61% 相似待验证漏洞报告呈现分层：约80%的报告集中在20%的常见漏洞类型上，而高价值零日漏洞越来越难发现，研究投入呈指数级增长61% 相似待验证新一代代码模型的推理成本仅为上一代的四分之一59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/955654

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/955654

MCP

get_claim(id=955654)