待验证50% 置信决策规则精确时间
选择本地模型时应先用公开benchmark初筛，再用相同的提示、量化、上下文长度、运行时和硬件比较入围者，测量首token时间、生成速度、总完成时间和答案质量，并多跑几个例子
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证评估本地部署显存需求应先明确目标精度和目标上下文长度再倒推所需显存，而非仅看参数量74% 相似待验证目标检测模型改进效果需通过对比精度（mAP）、推理速度（FPS）等核心指标验证72% 相似待验证现代版面分析主要依赖目标检测模型，代表性工具包括LayoutParser（基于Detectron2）、PaddleStructure、微软的DiT和LayoutLMv372% 相似待验证建议先用最强的通用模型配合精心设计的prompt和few-shot验证任务上限，再决定是否投入微调72% 相似待验证从检查点测试到正式发布，模型通常还需要经历微调优化、安全加固、推理效率优化和API适配等流程71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/956126MCP
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