待验证50% 置信事实精确时间
在Agent开发中，ontology决定了任务如何被分解、工具如何被描述、状态如何被表示，是系统提示词和工具schema设计的上游思考
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证工具的命名、描述和参数说明是Agent决定何时调用工具的关键上下文，可理解为一种提示词工程79% 相似待验证以造代学、亲手构建Agent项目是将技术理解转化为设计直觉、建立AI产品感最有效的路径之一78% 相似已验证智能体（Agent）是在LLM之上构建的应用层架构，通过引入规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）和反思（Reflection）等机制，使模型能够分解复杂任务、调用外部工具、维护上下文状态并迭代优化结果。77% 相似待验证Agent的工作流程包括四个核心环节：环境感知、意图理解、任务规划和工具调用75% 相似待验证早期学术界将Agent定义为能够感知环境并采取行动以实现目标的系统75% 相似
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