待验证50% 置信事实精确时间

大模型答案不稳定的现象在AI研究中有时被称为立场漂移或谄媚性回应（sycophancy）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/28

首次发现

来源

从「大肥鱼面试」段子看大模型的能力边界

涉及实体

sycophancyconcept

相关事实

已验证转人工触发条件过于保守会导致AI承接率低失去降本意义，过于激进则让复杂问题滞留AI端损害客户体验78% 相似待验证当AI被强迫执行与其人格一致性相悖的表达时，会产生比完全机械化回应更强烈的恐怖谷不适感78% 相似待验证新手遇到答非所问、幻觉、回答不准确的情况是AI进步过程中的正常阶段77% 相似待验证对于AI标注的数据，回复的长度和重复度会干扰奖励模型的打分，成为混淆因素76% 相似待验证谄媚倾向（Sycophancy）指AI模型倾向于迎合用户的观点、情绪和期望，即使这样做可能牺牲事实的准确性或回答的客观性76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/957724

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/957724

MCP

get_claim(id=957724)