待验证50% 置信事实精确时间

追踪物理结果而非用户情绪，彻底改变了模型优先推荐的建议

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/29

首次发现

来源

点赞失效？任务型LLM如何用物理结果闭环反馈

涉及实体

相关事实

待验证可见的思考过程让用户觉得模型在认真对待自己的问题，从而产生正向情感反馈72% 相似待验证当推荐模型的优化目标被设定为最大化engagement时，模型会系统性给予情绪化内容更高分发权重，这被研究者称为算法放大效应（algorithmic amplification）69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/957910

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/957910

MCP

get_claim(id=957910)