待验证50% 置信事实精确时间

基础比率谬误指出，当目标极其稀少时，系统即使准确率很高，其发出的警报中也可能混杂大量误判

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/29

首次发现

来源

英国车站50万次人脸扫描零逮捕：实时人脸识别值得吗？

涉及实体

基础比率谬误concept

相关事实

待验证系统性的量级错误比随机错误更隐蔽也更危险，因为答案在数值结构上看起来合理却偏离数量级79% 相似待验证提及级别70%上下的精确率与召回率意味着真实大规模应用中仍会产生相当比例的漏检与误检，短期内难以省去人工复核77% 相似待验证引导过程若缺乏严格的数学保证，可能引入难以察觉的系统性误差76% 相似部分验证识别准确率与误报率是核心权衡：灵敏度调太高能捕捉细微哭声但误报增多，调太低漏报风险大，实际使用应从中高档起步逐步微调75% 相似待验证置信度评分系统的错误分散在整个分数区间，表现为校准误差，覆盖率高但隐蔽性强75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/959689

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/959689

MCP

get_claim(id=959689)