概念base rate fallacy / 基率谬误
基础比率谬误
统计学与认知偏差领域的概念，指在评估概率时忽视先验概率（基础比率）而过度依赖特定证据，导致在目标稀疏场景下高准确率系统仍产生大量误报的现象。
时间轴 (近 90 天)
9月29日
基础比率谬误指出，当目标极其稀少时，系统即使准确率很高，其发出的警报中也可能混杂大量误判
待验证50%
9月29日
在准确率99.9%的人脸识别系统中，若100万人流中仅有10名真实目标，最终约1010条警报里约99%是误报
待验证50%
统计学与认知偏差领域的概念，指在评估概率时忽视先验概率（基础比率）而过度依赖特定证据，导致在目标稀疏场景下高准确率系统仍产生大量误报的现象。
基础比率谬误指出，当目标极其稀少时，系统即使准确率很高，其发出的警报中也可能混杂大量误判
在准确率99.9%的人脸识别系统中，若100万人流中仅有10名真实目标，最终约1010条警报里约99%是误报