待验证50% 置信事实精确时间
强模型编排加弱模型执行的架构通常被称为LLM-as-Orchestrator或Multi-Agent架构，将复杂任务分解为规划和执行两层
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50%
置信度
长期有效
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2026/9/30
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相关事实
待验证多智能体系统（Multi-Agent Systems）核心思想是将复杂任务分解为可并行执行的子任务，突破单一LLM的上下文窗口限制75% 相似待验证Planning-Execution分层架构可用强大模型进行规划、快速模型执行任务，在性能和成本之间取得平衡，OpenAI的Swarm框架和Anthropic的Agent架构指南中都有体现73% 相似已验证智能体（Agent）是在LLM之上构建的应用层架构，通过引入规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）和反思（Reflection）等机制，使模型能够分解复杂任务、调用外部工具、维护上下文状态并迭代优化结果。72% 相似已验证多模型并行使用、根据任务类型动态选择最合适模型的'模型路由'思路是企业级AI工程中的成熟实践72% 相似已验证Multi-Agent多智能体架构借鉴微服务思路，由Orchestrator编排器负责任务分发与结果汇总，可并行执行降低延迟并精准重试单一子Agent72% 相似
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