待验证50% 置信基准精确时间

仅用10个情景微调GridSFM即可把成本误差降到2%以下、可行性检测拉到90%以上，用1000个情景可达样本内精度水平

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/1

首次发现

有效期至：2026/12/30

来源

微软GridSFM：用AI基础模型重塑电网规划

涉及实体

相关事实

待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）73% 相似待验证参数量在1亿以下的轻量模型经领域数据微调后可达95%以上意图分类准确率，单次推理延迟控制在5-20ms以内71% 相似待验证校准后的置信度意味着当系统给出 0.9 的分数时，其正确概率应接近 90%71% 相似待验证在正负样本比为1:99的欺诈检测任务中，将所有样本预测为'非欺诈'的模型也能获得99%的准确率71% 相似待验证在简单视觉感知任务上，普通人类能达到90%以上准确率，而多数SOTA模型只有50%甚至更低70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/963762

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/963762

MCP

get_claim(id=963762)