待验证50% 置信事实精确时间

arXiv研究《Large Language Models are Approximate Survival Estimators》发现前沿LLM在零样本条件下能给出接近专业模型的生存预后估计

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/1

首次发现

来源

大语言模型能预测患者生存期吗？Survprompt框架给出答案

涉及实体

Large Language Models are Approximate Survival Estimatorsconcept

相关事实

已验证大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布70% 相似待验证特征消融显示LLM在给临床变量排序优先级时与专业生存模型的侧重点高度相似65% 相似待验证自回归多模态模型借鉴语言模型的token预测机制，在理解复杂文字指令和保持角色一致性方面更具优势64% 相似待验证arXiv论文《Same Quantity, Different Answer》系统性地检验了大语言模型的数值表征不变性问题64% 相似待验证用包含最终诊断、治疗反应和患者结局的回顾性病历评估临床语言模型会奖励模型利用未来信息的行为，构成系统性缺陷64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/964027

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/964027

MCP

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