待验证50% 置信事实精确时间
NinaXander 的运作流程是先运行模型A的前若干层，用适配器转换中间表示，再送入模型B的剩余层，两个模型都冻结只训练适配器
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/1
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证NinaXander 是一系列组合语言模型，使用经过训练的共享潜空间适配器把来自不同架构家族的冻结语言模型的层连接起来71% 相似待验证LARA 训练得到的行为在推理阶段可以被加载、移除、混合（blend）或路由（route），模型本身保持冻结不变65% 相似待验证系统二模型可以定期反思策略并重写系统一（Jev）所用的标准和指令再回传，形成系统二训练系统一的闭环64% 相似待验证DiffusionGemma复用现成的Gemma系列（约26B）模型权重，通过监督微调和采样器蒸馏与强化学习两步改造完成转换64% 相似待验证LoRA训练时预训练模型权重W₀被冻结，只训练B和A两个矩阵，前向传播公式为H = W₀X + (α/r)BAX63% 相似
引用此条事实
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