待验证50% 置信基准精确时间
在BioMysteryBench生物信息学任务上,使用职业画像的平均解题率为46.7%,极简基线达到56.7%,差距为-10.0个百分点(95%区间[-16.7, -3.3])
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证职业画像相对极简基线的平均准确率差异为-0.6个百分点,95%自助法区间为[-1.5, +0.2]69% 相似待验证在分子设计的实验室真实物理验证中,模型在12个靶点上跑出将近50%的命中率,而行业平均水平约为10%到15%66% 相似待验证在HealthBench Professional医疗基准上Fable 5得分66%,Sol为60.5%(长度校正后约64%)62% 相似待验证生物医学专用大模型参数量通常在 1.1 亿至 3.5 亿之间,推理时单条文本的 GPU 显存占用可达数 GB 级别,在真实医疗场景中难以落地61% 相似待验证推荐为每个人注册5-10张不同条件下的照片,使用多模板平均向量可将识别准确率提升2-5个百分点60% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/966777MCP
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