待验证50% 置信权衡取舍精确时间
多智能体应在单个Agent跑通后才考虑，因为Agent间对话意味着更多token、更多漂移和更难调试
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证多智能体协同的核心挑战在于上下文边界问题，即每个 agent 在独立会话中积累的信息默认对其他 agent 不可见76% 相似待验证在LangGraph多智能体系统中，Agent交接时传递完整对话转录会浪费token和推理算力，并引入误读风险，因为下游Agent需要重新发现哪些决策已确定、哪些工具结果权威、哪些问题未解决75% 相似待验证由于不同模型、不同框架的Agent交互方式差异很大，针对某一类Agent优化未必对所有Agent有效75% 相似待验证只有当任务路径需要根据中间结果动态变化时，Agent的自主决策能力才真正有价值73% 相似待验证单个孤立的Agent作为执行器会逐渐偏移目标、走捷径甚至中途停摆，无法独自支撑长时任务72% 相似
引用此条事实
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