多Agent架构是一种由多个自主智能体(Agent)协同工作的系统设计范式,每个Agent承担特定角色或任务,通过通信与协作机制共同完成复杂目标。其核心特征包括任务分解与并行处理、职责隔离、以及Agent间的相互协调与验证,适用于需要分布式决策或多步骤推理的复杂场景。
多Agent架构通过任务切分让每个Agent只处理自己职责范围内的上下文,从根本上规避单一实例的注意力稀释问题