待验证50% 置信事实精确时间
无服务器推理模式下模型实例按需启动、用完即销毁，平台负责弹性伸缩；专用推理模式下用户为特定模型保留固定GPU实例，持续运行
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证普通大模型的工具调用是被动的，模型只能声明想调用某个函数及其参数，实际执行仍需外部系统完成71% 相似待验证端侧小模型在指令遵循上往往不如云端大模型稳定，通过约束解码强制模型按预定义语法输出可在不牺牲推理速度的前提下保证工具调用的结构化可靠性70% 相似待验证非参数化设计意味着系统的知识积累完全发生在模型外部，无需GPU集群进行训练，任何API可访问的模型都能立即使用，并避免灾难性遗忘70% 相似待验证本地模型推理意味着模型权重存储并运行在设备本身，数据不离开用户手中，延迟也不依赖网络质量68% 相似待验证薄适配层策略保持核心任务逻辑不变，仅调整与模型交互的接口部分，针对不同模型的推理特性设计前置提示或后处理逻辑68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/971588MCP
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