待验证50% 置信解决方案精确时间
Motif在强化学习阶段沿用Nemotron Ultra技术报告的通用RL策略：训练多个教师模型，再用MOPD（多目标策略蒸馏）蒸馏所有教师
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Nemotron团队采用on-policy distillation，并训练多个专精不同能力（搜索、SWE、Agentic）的教师模型进行多教师蒸馏，以获得更好的跨领域泛化70% 相似待验证教师-学生蒸馏框架先训练可访问完整环境信息的教师策略，再蒸馏到仅依赖机载传感器的学生策略中以实现真实硬件部署66% 相似待验证在线策略蒸馏（OPD）让学生模型自己生成训练响应，再由教师模型提供监督信号65% 相似待验证MoPD（Mixture of Policy Distillation）将针对不同任务独立训练的专家策略通过蒸馏方式合并进一个统一模型64% 相似待验证NeMo通过集成Megatron-LM提供模型并行、流水线并行等高级并行训练策略62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973087MCP
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