待验证50% 置信基准精确时间

Prism ML白皮书报告Bonsai 2在TerminalBench 2.1上保留约76%、在SWE-bench Verified上约75%的原模型分数，这两项长链基准未计入98%平均值

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/4

首次发现

有效期至：2027/1/2

来源

6GB跑27B大模型？Bonsai 2三值量化的真相与局限

涉及实体

Bonsai 2model TerminalBench 2.1concept SWE-bench Verifiedconcept

相关事实

待验证官方声称 Bonsai 2 在 Top-1 指标上能保留超过 98% 的 FP16 表现63% 相似待验证根据模型卡片，Ternary Bonsai 2 体积缩小到FP16的九分之一，同时保留98.2%的智能表现63% 相似待验证在256K上下文的大海捞针测试中，两款模型表现完全一致，均取得93%的成绩，仅在100%满上下文深度时各有一次失败57% 相似待验证在DeepSuite V1.1基准下，同一模型在不同harness下的成绩从69.8%波动到74.2%56% 相似待验证测试数据表明RNN头与马尔可夫头的草稿通过率差距仅在1-2%以内，而部署成本差距可达数倍55% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/973453

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973453

MCP

get_claim(id=973453)