待验证50% 置信事实精确时间

LLM内部没有专门存储'感受'或'状态'的模块，每一次输出都是对输入提示的条件概率计算结果

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/4

首次发现

来源

机器人监狱里"折磨"大语言模型：AI意识之争为何站不住脚

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

已验证LLM的输出具有天然的非确定性，即使输入相同的Prompt，模型在不同时刻可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果73% 相似待验证LLM每次推理时仅处理当前输入的token序列，不保留跨会话的持久化状态（无状态性）73% 相似待验证LLM无法从机制层面区分哪些token是指令、哪些是数据，因为所有输入在进入注意力层前都被统一转换为嵌入表示72% 相似部分验证LLM每次推理是无状态的，受上下文窗口有限性限制，本身没有持久记忆71% 相似待验证LLM 的输出非确定性根源于自回归生成机制，即使输入相同，Temperature、Top-p 等采样参数也会导致不同输出71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/973702

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/973702

MCP

get_claim(id=973702)