待验证50% 置信事实精确时间
vLLM和SGLang是主流开源LLM推理引擎,均支持通过张量并行和流水线并行将模型切分到多个GPU或节点上运行
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/4
首次发现
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相关事实
待验证vLLM是专为生产环境设计的高性能推理引擎,支持连续批处理以提升GPU利用率79% 相似待验证现代大模型对外服务往往依托 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等推理框架,运行在 AWS、CoreWeave、Lambda 等 GPU 云服务商的算力之上75% 相似待验证vLLM采用调度-执行分离架构,调度侧负责请求管理、序列调度和逻辑资源分配,执行侧负责实际的模型推理和物理显存管理73% 相似待验证vLLM已内置对多种投机解码方法的支持72% 相似待验证vLLM采用连续批处理技术允许不同用户请求在同一GPU批次中并行处理,提升吞吐量的同时使请求间内存边界管理更精细71% 相似
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