待验证50% 置信事实精确时间
共形预测在不对数据分布做参数假设的前提下，提供有限样本有效性保证，即预测区间在置信水平α下覆盖真实值的频率至少为1-α
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证适当评分规则的期望值只有在模型陈述的概率与真实似然一致时才被最大化76% 相似待验证假设数据服从高斯分布，最大化似然等价于最小化均方误差75% 相似待验证在不平衡分类问题中，即使模型将所有样本都预测为多数类也能获得很高的准确率，因此需要转向精确率-召回率曲线、F1分数、Matthews相关系数或AUC-ROC等更具鉴别力的指标74% 相似待验证在8个模型均随机猜测的假设下，单次二元预测中至少有一个押中的概率约99.6%72% 相似待验证传统推测解码的验证过程对草稿提出的token以min(1, p(x)/q(x))的概率接受，被拒绝则从修正分布norm(max(0, p(x)-q(x)))重新采样，可证明产生的token分布与直接从目标模型采样完全一致（lossless）72% 相似
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