待验证50% 置信基准精确时间
SSU-LSF 在 3 到 5 个 epoch 内即可收敛，每次遗忘请求的 GPU 成本比完整重训降低 8.4 倍
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证mxfp方案（随机舍入+Hadamard预处理）达到37.2K tokens/s/GPU，对应86.3% MFU，训练损失终点比纯bfloat16高2.11%69% 相似待验证基于耦合振荡器的新型计算机功耗仅为传统GPU的千分之一，性能损失约6.7%，完全开源68% 相似待验证GPU 在大模型推理时的核心瓶颈是内存带宽，自回归生成每个 Token 需从 HBM 加载完整 KV Cache，计算利用率通常不到 5%67% 相似待验证SGLang 使用官方 NVFP4 权重配合 D-Spark 投机解码在 Blackwell GPU 上跑出平均约 173 tokens/秒，短任务逼近 200，同时加载 262k 上下文窗口66% 相似待验证当模型权重和 KV Cache 无法完全载入 GPU 显存时需将部分数据交换到主内存（offloading），会使推理速度下降一到两个数量级65% 相似
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