待验证50% 置信事实精确时间
协变量漂移指特征分布 P(X) 在来源与目标之间不一致，模型漂移涉及条件分布 P(Y|X) 的偏移
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/5
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证概念漂移可形式化表达为 P_t(X, Y) ≠ P_{t+1}(X, Y)，变化可能来自特征分布P(X)的偏移（协变量偏移）、条件分布P(Y|X)的改变（真正的概念漂移）或两者兼有79% 相似待验证残差分布的定义为：对于目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x)-q(x))，该机制确保采样结果的边际分布严格等于目标模型原始分布73% 相似待验证条件偏移（conditional shift）指输入分布P(X)发生变化，而目标类别的语义保持不变72% 相似待验证动态测度传输通过构造以单位区间为索引的随机过程，使其在时刻0和时刻1的边缘分布分别等于给定的两个测度P0和P1，再计算条件速度场并积分ODE得到流映射，将P0样本搬运到P169% 相似待验证生成式模型建模联合概率 P(x,y) 或数据分布 P(x)，而判别式模型直接建模条件概率 P(y|x)；生成模型在小样本时更具优势，判别模型在大数据量时通常表现更好68% 相似
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