待验证50% 置信事实精确时间
条件偏移（conditional shift）指输入分布P(X)发生变化，而目标类别的语义保持不变
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证概念漂移可形式化表达为 P_t(X, Y) ≠ P_{t+1}(X, Y)，变化可能来自特征分布P(X)的偏移（协变量偏移）、条件分布P(Y|X)的改变（真正的概念漂移）或两者兼有71% 相似待验证概念漂移（Concept Drift）指输入变量与目标变量之间的映射关系本身发生变化64% 相似待验证不变性要求输入变换后输出保持不变，数学上表述为f(g·x)=f(x)61% 相似待验证LLM在对话中依赖上下文动态推理能临场识别异常，但生成的代码脚本固化后逻辑分支是静态的，无法感知未见过的数据模式，这被称为分布偏移（Distribution Shift）60% 相似待验证传统配置参数的影响通常是确定性的，而提示词措辞变化对 LLM 行为的影响可能是非线性且难以预测的59% 相似
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